Tema 9:  ESTADÍSTICA INFERENCIAL

MUESTREO Y ESTIMACIÓN

Los datos más representativos a tener en cuenta son los siguientes:

• Población de estudio: conjunto de individuos sobre los que vamos a realizar el estudio.
• Muestra  o tamaño muestral:  conjunto de individuos concretos que van a participar.
• inferencia estadística: procedimientos estadísticos que nos permiten pasar de la muestra a la población.
• Técnicas de muestreo: métodos para elegir la muestra con las características deseadas.
• Parámetro: pasa a ser en estadística inferencial, toda la población
• Estimador: es la medida de la variable del estudio.

Erro estándar: es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. se calcula dependiendo de:

• Error estándar para una proporción:   √(p (1-p)/n  P= Proporción
• Error estándar para una media: s/√n

Intervalos de confianza: Se trata de dos números que asignándoles un nivel de confianza determinados, podrían asegurar que el valor del parámetro es mayor o menor que ambos números.

• IC para un parámetro = sumar o restar el estimador (Z) por el error estándar  .(Z) Dependerá del nivel de confianza que se le otorgue al intervalo, así por ej:

1.       Para nivel de confianza 95%, Z=1.96.

2.       Para nivel de confianza 99%, Z=2.58.

• IC para una proporción: ICP = P± Z √P(1-)/N
• Cuando escogemos el signo negativo obtendremos el extremo inferior del intervalo y con el signo positivo el extremo superior. Lo mas aconsejable es usar un intervalo de confianza del 95%